Google Cloud Next הציגה דור TPU שמיני ופלטפורמה לסוכנים

שני שבבים לשתי עבודות

במשך יותר מעשור כל דור של TPU היה בעיקר שבב אחד בכמה גרסאות. בכנס Google Cloud Next ב-22 באפריל 2026 פיצלה Google את הדור השמיני לשני שבבים נפרדים, אחד לאימון ואחד להרצה. זה הכי ברור שאפשר לראות איך הסוכנים משנים את החומרה.

לפי הפוסט של סונדאר פיצ'אי, הדור השמיני בא בגישה של שני שבבים. TPU 8t מיועד לאימון ומתרחב עד 9,600 יחידות ו-2 פטה-בייט של זיכרון משותף מהיר בסופר-פוד אחד, עם פי שלושה כוח עיבוד מ-Ironwood ועד פי שניים ביצועים לוואט. TPU 8i מיועד להרצת מודלים, מחבר 1,152 יחידות בפוד אחד, ומגיע עם פי שלושה זיכרון SRAM בשבב, כדי להפחית השהיה ולהריץ במקביל מיליוני סוכנים בעלות סבירה.

בכנס הוצגו גם Gemini Enterprise Agent Platform, שמיועדת לבנייה, ניהול ובקרה של סוכנים, ופתרונות אבטחה שמשלבים את Google Threat Intelligence עם פלטפורמת Wiz.

למה הפיצול משמעותי

באתר The Next Platform כתב טימותי פריקט מורגן שזו הפעם הראשונה בלמעלה מעשור ששבבי TPU מאותו דור שונים באמת בארכיטקטורה. לפי הניתוח, אימון וביצוע של שלב הקריאה (prefill) מתאימים לאותו סוג חומרה, אבל שלב הפקת התשובה (decode) דורש משהו שיוצר טוקנים במהירות עם הרבה זיכרון קרוב, בעיקר כשהסוכנים דורשים תגובה מהירה ולא רק עיבוד מקבצים.

הוא מציין ששבב האימון נקרא Sunfish ופותח בסיוע Broadcom, ושבב ההרצה נקרא Zebrafish ופותח בסיוע MediaTek, ושניהם עדיין חולקים הרבה רכיבים. זו תפיסה של מומחה חיצוני, אבל היא מתיישבת עם מה ש-Google עצמה כתבה על שני השבבים.

הנתונים שפיצ'אי הציג על הביקוש

פיצ'אי כתב שהמודלים של Google מעבדים יותר מ-16 מיליארד טוקנים בדקה דרך API ישיר של לקוחות, לעומת 10 מיליארד ברבעון הקודם. הוא אמר שבשנת 2026 קצת יותר ממחצית ההשקעה של Google בחישוב ללמידת מכונה מיועדת לעסקי הענן, ושמספר המשתמשים המשלמים ב-Gemini Enterprise גדל ב-40% ברבעון הראשון לעומת הרבעון שלפניו. אלה נתוני החברה.

זווית ישראלית

סטארטאפים וחברות ענן ישראליים שמריצים סוכנים בקנה מידה צריכים לבדוק מחיר לטוקן ולא רק מהירות. הפיצול בין אימון להרצה מרמז שיהיה שבב או שירות שמתאים יותר להרצה זולה, ושכדאי להשוות בין ספקים לפי עומס אמיתי.

זו הערכה שלנו על סמך הנתונים שפורסמו. לא בדקנו זמינות אזורית של TPU 8 בישראל או באזורי הענן שישראלים משתמשים בהם.

מה זה אומר לבחירת תשתית

עבור צוות שמריץ סוכנים, ההכרזה משנה את סדר השאלות. קודם צריך לדעת כמה זמן ההשהיה מקובלת, ואז איזה שבב או שירות מתאים. Google מדגישה את TPU 8i להרצה במקביל של מיליוני סוכנים, ו-TPU 8t לאימון בקנה מידה גדול. מי שאינו מאמן מודלים בעצמו כנראה יפגוש את TPU 8i דרך שירותים מנוהלים ולא ישירות.

בכל מקרה כדאי לבקש מהספק מחיר לטוקן בעומס אמיתי, ולא להסתפק במספרי השיא של השבב.

מה לא נאמר בהכרזה

הפוסט של פיצ'אי אינו מפרט מחירים, תאריכי זמינות לפי אזור או השוואה ישירה לשבבי מתחרים. הוא גם אינו מציין אילו לקוחות כבר מריצים TPU 8. מי שמתכנן תשתית צריך לבקש את הנתונים האלה מ-Google, כי הנתונים על פי שלושה כוח עיבוד ופי שניים ביצועים לוואט הם מדדי היצרן ביחס לדור הקודם, לא מדד השוואתי עצמאי.

הצד השני של הנתונים הוא הביקוש: 16 מיליארד טוקנים בדקה מעידים על צמיחה, אבל אינם מראים כמה מזה רווחי או כמה מהלקוחות הם ישראלים.

שאלות ותשובות

האם TPU 8 זמין עכשיו? ההכרזה אומרת ש-Google תציע אותם ללקוחות הענן כחלק מהצעת המעבדים שלה. מועדי זמינות לפי אזור ותמחור צריך לאמת מול Google לפני תכנון.

האם זה מתחרה ב-Nvidia? ה-Next Platform מזכיר את רכישת Groq בידי Nvidia בדצמבר ואת ההצגה של ג'נסן הואנג ב-GTC במרץ כדוגמה לאותה מגמה: חומרה נפרדת לשלב הפקת התשובה. כלומר המגמה רחבה, לא ייחודית ל-Google.

מה עדיין צריך לבדוק

הכרזת כנס אינה מבטיחה זמינות בכל אזור או עלות מתאימה לכל עומס.