ב־30 שניות
- GPT-6 Sol עולה 2 דולר למיליון טוקני קלט ו-10 דולר לפלט, ו-GPT-6 Luna עולה 0.10 ו-0.50 דולר, חצי מהתמחור המבצעי של GPT-5.6.
- המודלים זמינים ב-ChatGPT Work וב-Codex למנויים בתשלום, ב-API בשמות gpt-6-sol ו-gpt-6-luna, ב-GitHub Copilot וב-Amazon Bedrock.
- OpenAI טוענת ש-Sol עושה כמחצית מטעויות העובדה של קודמו בהערכה פנימית. זו טענת ספק ולא בדיקה עצמאית.
מה חשוב להבין
המחירים והזמינות אומתו מול OpenAI, GitHub ו-AWS ובדיווחי TechCrunch ו-Simon Willison. נתוני הדיוק וה-benchmarks הם נתוני OpenAI ולא נבדקו באופן עצמאי.
מה OpenAI השיקה
OpenAI הציגה את GPT-6 Sol ו-GPT-6 Luna כהרחבה של GPT-6 Astra, שהושק מוקדם יותר החודש. לפי החברה, שני המודלים אומנו בשיטות דומות ל-Astra, ומיועדים לעבודה יומיומית במחיר נמוך יותר. Sol מכוון למשימות מורכבות כמו קוד וסוכנים, ו-Luna למשימות חוזרות בנפח גבוה כמו סיכום, חילוץ מידע ומענה לשאלות ממוקדות.
לפי הודעת OpenAI, המודלים זמינים ב-ChatGPT Work וב-Codex למשתמשי Plus, Pro, Business, Enterprise ו-Edu, ובמשתמשי Free ו-Go ניתן לגשת ל-Luna באפליקציית הדסקטופ. ב-API הם זמינים בשמות gpt-6-sol ו-gpt-6-luna, והפריסה ב-ChatGPT מתבצעת בהדרגה.
המחיר: חצי מ-GPT-5.6
OpenAI מפרסמת ירידה של 50% לעומת התמחור המבצעי של GPT-5.6. Sol יורד מ-4 ל-2 דולר למיליון טוקני קלט ומ-20 ל-10 דולר לפלט. Luna יורד מ-0.20 ל-0.10 דולר לקלט ומ-1.20 ל-0.50 דולר לפלט. TechCrunch דיווחה על אותה ירידה, והחברה מייחסת אותה לשיפורים בקאשינג ובהרצה.
Simon Willison מציין שהמחיר החדש של Sol נמוך בחצי מ-Claude Opus 5.5, שהושק באותו יום ב-4 ו-20 דולר. בנוסף, OpenAI מדווחת על קאשינג משופר עם הנחה של 90% על קריאת טוקני קלט שמורים, ועל כלים חדשים למדידה ולקביעת נקודות קאש מפורשות.
טענות הביצועים דורשות בדיקה
OpenAI טוענת שבהערכת עובדות פנימית, המבוססת על שיחות אמיתיות שבהן משתמשים סימנו טעויות, Sol עושה כמחצית מהטעויות של GPT-5.6 Sol. AWS חוזרת על הנתון בהודעת הזמינות שלה, אבל היא מצטטת את הערכת OpenAI ולא מדידה עצמאית. OpenAI עצמה מציינת שהשיחות האלה אינן מייצגות שימוש רגיל.
החברה מציגה גם השוואות מול Claude Opus 5 ו-Fable במבחני סוכנים, קוד ושימוש במחשב, כולל עלות למשימה. אלה תוצאות שפרסם הספק, וחלק מנתוני המתחרים נלקחו מדוחות ציבוריים ולא מהרצה משותפת. לכן כדאי להתייחס אליהן כנקודת פתיחה לניסוי, לא כהוכחה.
זמינות בכלי הפיתוח ובענן
GitHub הודיעה ש-Sol זמין בתוכניות Copilot Pro+, Max, Business ו-Enterprise, ו-Luna זמין גם ב-Copilot Pro. המודלים מופיעים בבורר המודלים ב-VS Code, JetBrains, Copilot CLI, סוכן הענן ועוד, בחיוב לפי שימוש. מנהלי Business ו-Enterprise יכולים לשלוט בגישה דרך מדיניות המודלים.
AWS הודיעה על זמינות כללית של שני המודלים ב-Amazon Bedrock, עם prompt caching מפורש, בקרת גישה דרך IAM ותיעוד קריאות ב-CloudTrail. לפי AWS, נתוני ההרצה אינם משמשים לאימון ואין צורך להסכים לשיתוף מידע עם OpenAI. מי שעובד בענן צריך לבדוק אזורים ומחירים בתיעוד Bedrock עצמו.
המשמעות שמעבר לכותרת
ההשקה הגיעה כשעה וחצי אחרי Claude Opus 5.5, והופכת את השכבה שמתחת למודלי הדגל לזירת מחירים. לארגונים שמריצים סוכנים ותהליכי מסמכים בנפח גבוה, חצי מחיר לטוקן וקאשינג טוב יותר יכולים לשנות את חשבון העלות, אבל רק אם האיכות מחזיקה במשימות האמיתיות שלהם.
צעד יישומי אחד
אל תחליפו מודל לפי טבלת מחירים. הריצו סט משימות אמיתי מול המודל הנוכחי, Sol ו-Luna, ומדדו עלות למשימה מוצלחת: טוקנים, קריאות חוזרות, זמן תגובה ועבודת תיקון. בדקו גם את שיעור הפגיעה בקאש ואת מגבלות התוכנית ב-Copilot או בענן שבו אתם עובדים.





