ב־30 שניות

  • ⁦OpenAI⁩ הכריזה ב-26 באוקטובר על ⁦GPT‑6.1 Terra⁩, דגם ביניים שמשלב הבנת תמונה, שימוש מדויק במחשב וכתיבה בהירה יותר. לפי ⁦OpenAI⁩, המחיר הרגיל ב-⁠⁦API⁩ הוא $1 למיליון טוקני קלט ו-$5 למיליון טוקני פלט, חצי ממחיר ⁦GPT‑5.6 Terra⁩ ו-⁠⁦GPT‑6.1 Sol⁩.
  • לפי ⁦OpenAI⁩, ב-⁠⁦Agents⁩' ⁦Last Exam⁩ הדגם קיבל ציון גבוה ב-15 נקודות אחוז מ-⁠⁦GPT‑5.6 Terra⁩ בכשליש מהעלות, ושיעור השגיאות במבחן הנחיות מכשילות ירד מ-53.6% ל-16.7% ברמת חשיבה נמוכה. אלה מדידות של ⁦OpenAI⁩ עצמה.
  • הדגם זמין למנויי ⁦Plus⁩, ⁦Pro⁩, ⁦Enterprise⁩ ו-⁠⁦Edu⁩ ב-⁠⁦ChatGPT Work⁩ וב-⁠⁦Codex⁩, וגם ב-⁠⁦Amazon Bedrock⁩, ב-⁠⁦Microsoft Foundry⁩ וב-⁠⁦GitHub Copilot⁩. לפי כרטיס המערכת, ⁦OpenAI⁩ מתייחסת אליו כרמת ⁦Critical⁩ בסייבר.

מה OpenAI הכריזה

לפי ⁦OpenAI⁩, ⁦GPT‑6.1 Terra⁩ הוא דגם מהיר ויעיל שמשלב הבנה חזותית מפורטת ושימוש מדויק במחשב לצד כתיבה בהירה וטבעית יותר. החברה מציגה אותו כשיפור משמעותי לעומת ⁦GPT‑5.6 Terra⁩ במשימות שממלאות את יום העבודה, מכתיבת הצעות ועד קריאת שרטוטים טכניים, מילוי טפסים ועריכת וידאו. ⁦The Next Web⁩ מוסיף שהוא מחליף את ⁦GPT‑5.6 Terra⁩ ויושב באמצע סדרת הדגמים, מתחת ל-⁠⁦Sol⁩ ול-⁠⁦Astra⁩ ומעל ל-⁠⁦Luna⁩.

לפי ⁦The Next Web⁩, שימוש במחשב פירושו שהדגם מסתכל על מסך, מבין מה מוצג בו ופועל: לוחץ, מקליד ועובר בין אפליקציות. הדוגמה של ⁦OpenAI⁩ היא זרם של חשבוניות נכנסות שהדגם קורא ומזין את פרטיהן לתוכנת הנהלת חשבונות.

המדדים של OpenAI

ב-⁠⁦Agents⁩' ⁦Last Exam⁩, מבחן משימות מקצועיות שכולל הפיכת שרטוטים אדריכליים למודל תלת ממדי, ⁦OpenAI⁩ מדווחת שברמת חשיבה בינונית הדגם מקבל ציון גבוה ב-15 נקודות אחוז מ-⁠⁦GPT‑5.6 Terra⁩ בכשליש מהעלות. לדבריה, הוא מגיע לביצועים דומים ל-⁠⁦GPT‑6 Astra⁩ בעשירית מהמחיר לטוקן, והוא משלים משימות מהר בלמעלה משלושה מונים מ-⁠⁦Astra⁩ ומ-⁠⁦GPT‑6.1 Sol⁩.

בהשוואה ל-⁠⁦Claude Opus 5.5⁩ של ⁦Anthropic⁩, ⁦OpenAI⁩ כותבת שברמת מאמץ מרבית ⁦Terra⁩ יעיל בטוקנים פי שלושה ויותר ומחירו לטוקן רבע, וכתוצאה עלות המשימה נמוכה בערך פי תשעה. ⁦The Next Web⁩ מציין שהתוצאות הללו מבדיקות של ⁦OpenAI⁩ עצמה ולא נבדקו באופן עצמאי.

במבחן שאלות שנועדו לגרום לשגיאות, שיעור השגיאות ברמת חשיבה נמוכה ירד, לפי ⁦OpenAI⁩, מ-53.6% ב-⁠⁦GPT‑5.6 Terra⁩ ל-16.7%, ובמאמץ מרבי ירד ב-18 נקודות אחוז ל-4.3%. ב-⁠⁦Terminal‑Bench 4.0⁩, מבחן סוכני קוד בשורת הפקודה, הדגם פותר 50.3% מהמשימות במאמץ מרבי, יותר מכפול מהציון שפורסם ל-⁠⁦GPT‑5.6 Terra⁩, 21.5%. ⁦OpenAI⁩ ממליצה להמשיך להשתמש ב-⁠⁦Sol⁩ או ב-⁠⁦Astra⁩ למשימות הקוד המורכבות ביותר.

ב-⁠⁦MMMU‑Pro⁩, מבחן הנמקה חזותית, ⁦OpenAI⁩ מדווחת שהדגם עולה על ⁦GPT‑5.6 Terra⁩ בכל רמות החשיבה וכמעט משתווה ל-⁠⁦Astra⁩ ול-⁠⁦Sol⁩ בעלות נמוכה בהרבה. ב-⁠⁦OSWorld 2.1⁩, מבחן לשימוש באפליקציות שולחן עבודה, הוא עובר ברמת חשיבה בינונית את הציון הטוב ביותר של ⁦GPT‑5.6 Terra⁩ בשבריר מהעלות למשימה. ב-⁠⁦Terminal‑Bench‑Science 0.1⁩ הוא עובר את ⁦Sol⁩ במאמץ מרבי בעלות נמוכה יותר, ובמרחק של עד חמש נקודות מ-⁠⁦Opus 5.5⁩ בפחות מחמישית מהעלות המוערכת, לפי ⁦OpenAI⁩.

מחיר וזמינות

לפי ⁦OpenAI⁩, הדגם זמין מ-26 באוקטובר למנויי ⁦Plus⁩, ⁦Pro⁩, ⁦Enterprise⁩ ו-⁠⁦Edu⁩ ב-⁠⁦ChatGPT Work⁩ וב-⁠⁦Codex⁩, ולמפתחים ב-⁠⁦API⁩ בשם ⁦gpt‑6.1‑terra⁩. המחיר הרגיל הוא $1 למיליון טוקני קלט, $0.05 למיליון טוקני קלט שמור ו-$5 למיליון טוקני פלט, והיא מציינת שהוא נמוך ב-50% מהמחיר של ⁦GPT‑5.6 Terra⁩ ושל ⁦GPT‑6.1 Sol⁩.

⁦The Register⁩ מפרט את המחירים בסדרה: ⁦GPT‑6 Luna⁩ ב-$0.10 ו-$0.50 למיליון טוקנים, ⁦Terra⁩ ב-$1 ו-$5, ⁦Sol⁩ ב-$2 ו-$10 ו-⁠⁦Astra⁩ ב-$10 ו-$50. לפי ⁦AWS⁩, הדגם זמין באופן כללי ב-⁠⁦Amazon Bedrock⁩, תומך בהקשר של עד מיליון טוקני קלט ומקבל טקסט ותמונות. ⁦Microsoft⁩ מדווחת שהוא זמין ב-⁠⁦Microsoft Foundry⁩, ו-⁠⁦GitHub⁩ מדווחת שהוא זמין למנויי ⁦Copilot Pro⁩, ⁦Pro⁩+, ⁦Max⁩, ⁦Business⁩ ו-⁠⁦Enterprise⁩ בהשקה הדרגתית. לפי ⁦Microsoft⁩, בפריסת ⁦Global Standard⁩ המחיר הוא $1 ו-$5 למיליון טוקנים בהקשר קצר ו-$2 ו-$7.5 בהקשר ארוך, ויש גם פריסות ⁦Data Zone⁩ בארה"ב, באיחוד האירופי ובאזור אסיה-פסיפיק במחירים גבוהים מעט יותר.

לפי ⁦GitHub⁩, מנהלי ⁦Copilot Business⁩ ו-⁠⁦Enterprise⁩ יכולים לשלוט בגישה לדגם דרך מדיניות הדגמים, ובברירת המחדל דגמים חדשים מופעלים אוטומטית, אלא אם המנהל כיבה את ההגדרה הגלובלית או חסם את הדגם במפורש. ⁦Microsoft⁩ מוסיפה שאפשר לכוונן את רמת החשיבה, כולל הגדרת ⁦none⁩ לקריאות רגישות לזמן תגובה, ולהתאים את אורך התשובה, ושהדגם יכול לשלוח הודעות ביניים בזמן עבודה על משימה ארוכה כשהשכבה המתזמרת תומכת בכך.

בטיחות

לפי כרטיס המערכת של ⁦OpenAI⁩, החברה מתייחסת ל-⁠⁦GPT‑6.1 Terra⁩ כאל בעל יכולת ברמת ⁦Critical⁩ בסייבר וברמת ⁦High⁩ בתחום הביולוגי והכימי, ולכן הוא משתמש באותה ערכת אמצעי הגנה כמו ⁦GPT‑6.1 Sol⁩ ו-⁠⁦GPT‑6 Astra⁩. בפוסט ההכרזה ⁦OpenAI⁩ כותבת גם שהדגם נוטה יותר מקודמו להישאר בגבולות המשימה ולהודיע בכנות על מגבלות, ושהוא הראה עמידות בבדיקות הזרקת הנחיות.

לפי ⁦The Register⁩, ⁦Terra⁩ נוטה לסרב לבקשות מזיקות מעט פחות מ-⁠⁦Sol⁩, ומסרב פחות ממנו לבקשות לגיטימיות. אלה ממצאים מהערכות של ⁦OpenAI⁩ ולא מבדיקה חיצונית.

הערכה מבחוץ ומה לא ידוע

⁦The Register⁩ כותב שזו אינה פצצה, ומצטט את ⁦Artificial Analysis⁩, אתר שעוקב אחר ביצועים ועלויות של דגמים, שלפיו ⁦Terra⁩ הוא הדגם הראשון ממשפחת ⁦Terra⁩ מאז ⁦GPT‑5.6⁩ והוא חכם יותר בפחות משליש מהעלות. ⁦Ted Sanders⁩, איש צוות טכני ב-⁠⁦OpenAI⁩, כתב בהאקר ניוז, לפי ⁦The Register⁩, שלדעתו ⁦Terra⁩ עדיף על ⁦Astra⁩ ועל ⁦Sol⁩ בתקשורת טכנית, דומה בראייה ובשימוש במחשב אך מהיר בהרבה, וקצת פחות טוב ברוב התחומים האחרים.

⁦The Register⁩ מציין גם שמועד חיתוך הידע של ⁦Terra⁩ הוא 1 ביוני 2026, לעומת 30 באפריל 2026 ב-⁠⁦Astra⁩ ו-⁠⁦Sol⁩. לפי ⁦The Next Web⁩, כל השוואות הדגמים הן של ⁦OpenAI⁩ עצמה, והכתבה אינה כוללת בדיקה עצמאית של איכות הדגם או של העלות בפועל.

למה זה חשוב

המשמעות שמעבר לכותרת

עיקר החדשות הוא שילוב של מחיר ושימוש במחשב: דגם שמסוגל לקרוא מסך ולהקליד באפליקציות, במחיר שנמוך בחצי מהדגם שקדם לו. ⁦The Register⁩ מתאר את ההשקה כדגם ביניים ולא כפצצה, ומצטט את ⁦Ted Sanders⁩ מ-⁠⁦OpenAI⁩ שאומר שבמרבית התחומים האחרים ⁦Terra⁩ קצת פחות טוב מ-⁠⁦Sol⁩ ומ-⁠⁦Astra⁩. כל ההשוואות לדגמים אחרים נמדדו על ידי ⁦OpenAI⁩.

מה עושים עכשיו?

צעד יישומי אחד

מי שמפעיל משימות חוזרות על מסמכים או טפסים, כמו קריאת חשבוניות והזנתן לתוכנת הנהלת חשבונות, יכול לבחון את ⁦Terra⁩ כחלופה זולה יותר ב-⁠⁦API⁩. כדאי להריץ אותו על נתונים משלכם ולהשוות לדגם הנוכחי, כי המדדים שפורסמו הם של ⁦OpenAI⁩.

מקורות ובדיקת עובדות

גילוי AI ושקיפות: כלי AI עשויים לסייע בניטור, תרגום, טיוטה ויצירת איור. ברשומת האתר אין לגרסה זו אישור אנושי מתועד; שם הכותב או המערכת מציין ייחוס תוכן ואינו מוצג כחותמת אישור. המקורות מוצגים לעיון ואפשר לדווח על טעות למערכת.
אחריות מקצועית

ד״ר יניב שנהב

יועץ ארגוני בכיר ומנחה, העוסק במנהיגות, שינוי התנהגותי והטמעת בינה מלאכותית בארגונים. מביא למערכת מבט ניהולי ויישומי על חדשות הטכנולוגיה.

לפרופיל של ד״ר יניב שנהב
מצאתם טעות? שלחו דיווח למערכת